Antarktis-bibliografi er en database over den norske Antarktis-litteraturen.

Hensikten med bibliografien er å synliggjøre norsk antarktisforskning og annen virksomhet/historie i det ekstreme sør. Bibliografien er ikke komplett, spesielt ikke for nyere forskning, men den blir oppdatert.

Norsk er her definert som minst én norsk forfatter, publikasjonssted Norge eller publikasjon som har utspring i norsk forskningsprosjekt.

Antarktis er her definert som alt sør for 60 grader. I tillegg har vi tatt med Bouvetøya.

Det er ingen avgrensing på språk (men det meste av innholdet er på norsk eller engelsk). Eldre norske antarktispublikasjoner (den eldste er fra 1894) er dominert av kvalfangst og ekspedisjoner. I nyere tid er det den internasjonale polarforskninga som dominerer. Bibliografien er tverrfaglig; den dekker både naturvitenskapene, politikk, historie osv. Skjønnlitteratur er også inkludert, men ikke avisartikler eller upublisert materiale.

Til høyre finner du en «HELP-knapp» for informasjon om søkemulighetene i databasen. Mange referanser har lett synlige lenker til fulltekstversjon av det aktuelle dokumentet. For de fleste tidsskriftartiklene er det også lagt inn sammendrag.

Bibliografien er produsert ved Norsk Polarinstitutts bibliotek.

Verification and Improvement of the Ability of CFSv2 to Predict the Antarctic Oscillation in Boreal Spring

Resource type
Authors/contributors
Title
Verification and Improvement of the Ability of CFSv2 to Predict the Antarctic Oscillation in Boreal Spring
Abstract
The boreal spring Antarctic Oscillation (AAO) has a significant impact on the spring and summer climate in China. This study evaluates the capability of the NCEP’s Climate Forecast System, version 2 (CFSv2), in predicting the boreal spring AAO for the period 1983–2015. The results indicate that CFSv2 has poor skill in predicting the spring AAO, failing to predict the zonally symmetric spatial pattern of the AAO, with an insignificant correlation of 0.02 between the predicted and observed AAO Index (AAOI). Considering the interannual increment approach can amplify the prediction signals, we firstly establish a dynamical–statistical model to improve the interannual increment of the AAOI (DY AAOI), with two predictors of CFSv2-forecasted concurrent spring sea surface temperatures and observed preceding autumn sea ice. This dynamical–statistical model demonstrates good capability in predicting DY AAOI, with a significant correlation coefficient of 0.58 between the observation and prediction during 1983–2015 in the two-year-out cross-validation. Then, we obtain an improved AAOI by adding the improved DY AAOI to the preceding observed AAOI. The improved AAOI shows a significant correlation coefficient of 0.45 with the observed AAOI during 1983–2015. Moreover, the unrealistic atmospheric response to March–April–May sea ice in CFSv2 may be the possible cause for the failure of CFSv2 to predict the AAO. This study gives new clues regarding AAO prediction and short-term climate prediction.
Publication
Advances in Atmospheric Sciences
Volume
36
Issue
3
Pages
292-302
Date
2019
Language
Engelsk
ISSN
1861-9533
Citation
Zhang, D., Huang, Y., Sun, B., Li, F., & Wang, H. (2019). Verification and Improvement of the Ability of CFSv2 to Predict the Antarctic Oscillation in Boreal Spring. Advances in Atmospheric Sciences, 36(3), 292–302. https://doi.org/10.1007/s00376-018-8106-6