Antarktis-bibliografi er en database over den norske Antarktis-litteraturen.

Hensikten med bibliografien er å synliggjøre norsk antarktisforskning og annen virksomhet/historie i det ekstreme sør. Bibliografien er ikke komplett, spesielt ikke for nyere forskning, men den blir oppdatert.

Norsk er her definert som minst én norsk forfatter, publikasjonssted Norge eller publikasjon som har utspring i norsk forskningsprosjekt.

Antarktis er her definert som alt sør for 60 grader. I tillegg har vi tatt med Bouvetøya.

Det er ingen avgrensing på språk (men det meste av innholdet er på norsk eller engelsk). Eldre norske antarktispublikasjoner (den eldste er fra 1894) er dominert av kvalfangst og ekspedisjoner. I nyere tid er det den internasjonale polarforskninga som dominerer. Bibliografien er tverrfaglig; den dekker både naturvitenskapene, politikk, historie osv. Skjønnlitteratur er også inkludert, men ikke avisartikler eller upublisert materiale.

Til høyre finner du en «HELP-knapp» for informasjon om søkemulighetene i databasen. Mange referanser har lett synlige lenker til fulltekstversjon av det aktuelle dokumentet. For de fleste tidsskriftartiklene er det også lagt inn sammendrag.

Bibliografien er produsert ved Norsk Polarinstitutts bibliotek.

Your search

In authors or contributors
  • Ice-flow fields, including the driving stress, provide important information on the current state and evolution of Antarctic and Greenland ice-sheet dynamics. However, computation of flow fields from continent-scale DEMs requires the use of smoothing functions and scales, the choice of which can be ad hoc. This study evaluates smoothing functions and scales for robust calculations of driving stress from Antarctic DEMs. Our approach compares a variety of filters and scales for their capacity to minimize the residual between predicted and observed flow direction fields. We find that a spatially varying triangular filter with a width of 8–10 ice thicknesses provides the closest match between the observed and predicted flow direction fields. We use the predicted flow direction fields to highlight artefacts in observed Antarctic velocities, demonstrating that comparison of multiple observational data sets has utility for quality control of continent-scale data sets.

Last update from database: 11/1/24, 3:10 AM (UTC)

Explore

Resource type

Online resource