Antarktis-bibliografi er en database over den norske Antarktis-litteraturen.
Hensikten med bibliografien er å synliggjøre norsk antarktisforskning og annen virksomhet/historie i det ekstreme sør. Bibliografien er ikke komplett, spesielt ikke for nyere forskning, men den blir oppdatert.
Norsk er her definert som minst én norsk forfatter, publikasjonssted Norge eller publikasjon som har utspring i norsk forskningsprosjekt.
Antarktis er her definert som alt sør for 60 grader. I tillegg har vi tatt med Bouvetøya.
Det er ingen avgrensing på språk (men det meste av innholdet er på norsk eller engelsk). Eldre norske antarktispublikasjoner (den eldste er fra 1894) er dominert av kvalfangst og ekspedisjoner. I nyere tid er det den internasjonale polarforskninga som dominerer. Bibliografien er tverrfaglig; den dekker både naturvitenskapene, politikk, historie osv. Skjønnlitteratur er også inkludert, men ikke avisartikler eller upublisert materiale.
Til høyre finner du en «HELP-knapp» for informasjon om søkemulighetene i databasen. Mange referanser har lett synlige lenker til fulltekstversjon av det aktuelle dokumentet. For de fleste tidsskriftartiklene er det også lagt inn sammendrag.
Bibliografien er produsert ved Norsk Polarinstitutts bibliotek.
Your search
Result 1 resource
-
The fishery for Antarctic krill (Euphausia superba) is the largest by tonnage in the Southern Ocean, and understanding its population dynamics is essential for the sustainable management of this fishery. The standard method for calculating Antarctic krill biomass relies on hydroacoustic survey data and incorporates krill body length data collected concurrently. Traditional scientific acoustic surveys involve manually measuring the body lengths of individual krill caught using fine- meshed nets or trawls along acoustic transects. This work is resource-demanding and could represent a source of human error. To address these challenges, we develop and test an alternative, more automated method for estimating krill body length data by employing an in-trawl stereo camera system. This system collects images that are automatically processed by a custom-trained machine learning model. The results from the machine learning model are then compared to manually measured krill subsampled from the total catch of the corresponding trawl hauls. We demonstrated the ability to extract body lengths from underwater images. However, our results highlighted uncertainties, which we propose addressing by incorporating more advanced camera technology and optimizing the observation section of the small-meshed two-layer krill trawl.
Explore
Topic
- marin biologi
- ekkolodd (1)
- fiskerier (1)
- fiskeriforvaltning (1)
- krill (1)
- plankton (1)
- Sørishavet (1)
Resource type
- Journal Article (1)
Publication year
-
Between 2000 and 2025
(1)
-
Between 2020 and 2025
(1)
- 2025 (1)
-
Between 2020 and 2025
(1)
Online resource
- yes (1)